DJ-Running es un proyecto de investigación multidisciplinar financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Agencia Estatal de Investigación) dentro del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generación del Conocimiento, Proyectos “Explora Tecnología” (TIN2015-72241-EXP). La duración del proyecto es de dos años, entre el 2017 y 2019, y en él participan tres grupos de investigación de la Universidad de Zaragoza: el grupo de I+D en Computación Distribuida (DisCo), el grupo de Computación Afectiva (GIGA AffectiveLab) y el grupo de Sistemas de Información Avanzados (IAAA).

El objetivo de DJ-Running es motivar y mejorar el rendimiento de los corredores de media maratón y maratón por medio de la música. La hipótesis de partida es que la música estimula y produce reacciones en los individuos, por lo que no es descartable que la reproducción de una música u otra tenga influencia en el rendimiento de un corredor. La decisión de qué música es la más adecuada en cada instante para un individuo concreto es altamente compleja. En el proyecto esta decisión estará basada en la combinación de una serie de factores: el tipo de entrenamiento, la respuesta del individuo al esfuerzo al que está sometido (estado de forma, cansancio acumulado, nivel de esfuerzo que está experimentando, etc.), la localización actual del corredor y las características del entorno en el que se encuentra (perfil del recorrido, condiciones climáticas, tipo de superficie, etc) y su estado emocional (triste/contento, estresado, enfadado, su nivel de motivación y potenciales metas, etc). Información sobre alguno de estos factores está disponible en la Red (principalmente, relativa a factores geográficos o ambientales) o puede ser proporcionada por el corredor (por ejemplo, el plan de entrenamiento o su estado de ánimo inicial). Sin embargo, otros factores deben ser medidos y controlados en tiempo real durante la actividad física. Para realizar esta tarea se requiere de nueva tecnología “wearable” que facilite adquirir el feedback de índole perceptivo/emocional del corredor antes, durante y después de la actividad.

Los factores anteriores no influyen por igual en cada corredor. Por tanto, la información capturada deberá ser integrada e interpretada de manera particular para cada individuo concreto. El objetivo es que esta interpretación ayude a determinar qué música debe reproducirse en cada instante en el dispositivo móvil de un corredor para conseguir una mejora en su rendimiento, motivación o predisposición al entrenamiento. Para conseguirlo será necesario disponer de una discografía musical de referencia que esté catalogada desde una perspectiva emocional y de modelos inteligentes y personalizados que adopten este tipo de decisiones en base a los factores mencionados (geográficos, ambientales, anímicos y emocionales anteriores, entre otros). Estos modelos de decisión serán programados combinando distintas técnicas de inteligencia artificial y minería de información e integrados en un sistema final accesible vía Red que ofrecerá música personalizada y en tiempo real a cada corredor durante su entrenamiento. El deportista se conectará al sistema a través de una aplicación cliente instalada en su teléfono móvil, la cual también será responsable de interactuar y controlar el estado de los sensores que porta el corredor. Desde un punto de vista tecnológico, el sistema será desarrollado integrando tecnología de servicios, computación en la nube y Big-Data.

Por último, aunque el interés del proyecto se centra en los corredores de media maratón y maratón por las características de su entrenamiento y carreras, en un futuro, los resultados del proyecto podrían ser de interés en el ámbito de la salud y la actividad física en general, por ejemplo, para promover una actitud más positiva hacia en ejercicio diario o potenciar determinadas técnicas de recuperación y rehabilitación deportiva.